Enojezični primeri (nepregledani od uredništva PONS)
francoščina
La validation croisée (« cross-validation ») est, en apprentissage automatique, une méthode d’estimation de fiabilité d’un modèle fondé sur une technique d’échantillonnage.
On considère que c'est une branche de l'intelligence artificielle qui fait largement appel aux techniques d'apprentissage automatique et aux statistiques.
En mathématique et plus spécifiquement en apprentissage automatique, la régularisation consiste en un processus pénalisant la complexité des modèles afin d'éviter le phénomène de surapprentissage.
